Analysis of the Material Flow in a Selected Company

Cílem práce bylo analyzovat materiálový tok ve vybraném podniku. Podnik, který byl vybrán, patří do oblasti tiskařských firem, proto i materiálový tok byl součástí procesu, který se zabývá tiskem ceninových poukázek. Praktická část bude obsahovat uvedení vlastností výroby a jeho členění dle metodiky rozboru materiálového toku, dle faktorů ovlivňující materiálový tok a dle vlastností výrobního programu. Dále bude uvedeno pár definic zkratky ERP a popsány jeho přednosti. Blíže se budeme seznamovat s pojmem layout a jeho důležitostí v podniku, jeho požadavky a omezeními, jednotlivými typy layout a obecným postupem tvorby layout. Součástí této části bude i analýza současného stavu v podniku, kde budeme uvádět i dvě metody, které pomáhají lépe vizualizovat materiálový tok a se kterými budeme v praktické části dále pracovat. Závěr této teoretické části se bude věnovat klíčovému faktoru celé této práce, a to je plýtvání, neboli ztráty v materiálovém toku a představením nástrojů k určení velikosti plýtvání. Praktická část bude obsahovat diagnostiua prostřednictvím rozhovorů s pracovníky, z interních zpráv, informačního systému. Poté následovalo krátké představení vybraného procesu spolu se dvěma kroky, které předcházejí materiálovému toku. Pomocí postupového diagramu a oběhového diagramu bylo nalezeno plýtvání v podobě čekání. Tyto ztráty byly následně odstraněny na základě návrhů, které byly probrány i s pověřenými pracovníky.The goal of work is to analyse material flow in chosen company. The chosen company is from printing industry and therefore had been chosen material flow which is part of process of printing vouchers including security features. Practical part will content production characteristic and its structuring according to methods of analysing material flow, factors influencing material flow and characters or production programme. Furthermore there is mentioned several definition of abbreviation ERP and describe its strengths. Closely we come in contact with term layout and its necessity in company, its requirements and limits, individual types of layout and general way of layout creation. This part includes also analysing current company state where are mentioned also two methods which help better to visualize material flow. The end of theoretical part is dedicated to key factor of the whole work – wasting – or losses in material flow and indication of tools to determine the value of wasting. Practical part contains diagnostic through interviews with workers, internal reports, IT system. Afterwards there is brief introduction of particular process including two steps what forego the material flow. There was found wastage in waiting times. These losses had been consequently removed on basis of another talks with workers.152 - Katedra podnikohospodářskádobř

Software Environment for Classification and Extraction of Retinal Lesions with using Artificial Intelligence Methods

Cílem této diplomové práce je vytvořit algoritmus v MATLABu a softwarové prostředí pro automatizovanou extrakci retinálních lézí z retinálních obrazových dat s využitím prvků umělé inteligence a následné testování výsledků navrhovaného algoritmu. Úvod práce pojednává o základních principech a přístrojích používaných pro zobrazování retinální oblasti. Nejdůležitější částí této práce je návrh hybridního algoritmu a jeho následné objektivní posouzení. Hybridní algoritmus kombinuje dva segmentační algoritmy a sestává ze tří hlavních částí. V první části je využit algoritmus pro segmentaci retinálních lézí, který však v mnoha případech chybně segmentuje i oblasti cévního řečiště. Z toho důvodu je v druhé části implementován algoritmus pro segmentaci cévního řečiště a oba výsledky segmentačních algoritmů se následně odečtou. Třetí částí hybridního algoritmu je postprocessing založený na extrakci příznaků. Vytvořený algoritmus byl testován na datasetu poskytnutém Oční klinikou Fakultní nemocnice v Ostravě. V závěru je vytvořeno graficko-uživatelské rozhraní v App Designeru.The aim of this diploma thesis is to create an algorithm in MATLAB and a software environment for automated extraction of retinal lesions from retinal image data using elements of artificial intelligence and subsequent testing of the results of the proposed algorithm. The introduction deals with the basic principles and devices used for imaging the retinal area. The most important part of this work is the design of a hybrid algorithm and its subsequent objective assessment. The hybrid algorithm combines two segmentation algorithms and consists of three main parts. In the first part, an algorithm for segmentation of retinal lesions is used, which, however, in many cases also incorrectly segments areas of the vascular riverbed. For this reason, an algorithm for vascular riverbed segmentation is implemented in the second part, and both results of the segmentation algorithms are subsequently subtracted. The third part of the hybrid algorithm is postprocessing based on feature extraction. The developed algorithm was tested on a dataset provided by the Eye Clinic of the University Hospital in Ostrava. Finally, a graphical user interface in the App Designer is created.450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrstvívýborn

Retinal Blood Vessels System Segmentation based on Maximum Principal Curvature Method

Cílem této bakalářské práce je vytvořit algoritmus v MATLABu pro automatizovanou segmentaci retinálního cévního systému na základě metody maximum principal curvature a následné testování všech dostupných datasetů tímto navrhovaným algoritmem. Nejdůležitější částí této práce je tedy návrh algoritmu a jeho následné objektivní hodnocení. Vytvořený algoritmus byl testován jak na datasetu snímků poskytnutých Oční klinikou Fakultní nemocnice v Ostravě, tak na snímcích z veřejně přístupných databází DRIVE a STARE.The aim of this thesis is to create an algorithm in MATLAB for automatic segmentation of the retinal vascular system based on the method of maximum principal curvature and subsequent testing of all available datasets by this proposed algorithm. Therefore, the most important part of this work is design of the algorithm and its subsequent objective evaluation. The created algorithm was tested both on the dataset of images provided by Ophthalmologic clinic in Ostrava and on images from the publicly accessible DRIVE and STARE databases.450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrstvívýborn